超声图像中目标的边界提取

摘  要：由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果，针对这一状况，将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理，去噪增强，然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取，再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像，最后由sobel算子提取最终的边界图像。该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择，通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数，取得了良好的分割效果，同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性。